Научная статья о том, как автоматизировать проектирование велоинфраструктуры под нужды сервисов доставки. Рост онлайн-покупок и количества велокурьеров создал спрос на новые подходы к планированию велодорожек. Авторы предлагают методику, которая объединяет транспортное моделирование, многокритериальную оценку улиц и автоматический расчёт эффектов от внедрения инфраструктуры.
Методика состоит из семи этапов. Первый — сбор данных о подвижности населения, расположении предприятий доставки и центров притяжения. Второй — отбор участков улично-дорожной сети по четырём критериям с весами: наличие существующей велоинфраструктуры (0,2), потенциал расширения (0,3), близость к центрам притяжения (0,2), количество ДТП с велосипедистами (0,3). Третий — построение первичной транспортной модели с выделением отрезков разного типа: велодорожки, парковые зоны, участки совмещённого движения. Четвёртый — верификация на корректность ввода данных. Пятый — калибровка для минимизации расхождений с реальными наблюдениями. Шестой — выделение узких мест сети. Седьмой — сравнительный анализ сценариев по трём показателям: время в пути, средняя скорость и транспортная доступность.
Методику проверили на территории с населением около полумиллиона жителей. Построили модель, выделили изохроны 15-минутной велодоступности — стандартного времени доставки еды и продуктов. Расчёт показал: при наличии связанной велоинфраструктуры основные потоки курьеров перераспределяются именно на неё, а не на автомобильные дороги.
Материал адресован специалистам по транспортному планированию и проектировщикам, работающим с PTV Visum. Статья содержит готовые таблицы критериев оценки с весами, формулы транспортных затрат для велосипедного движения и картограммы готовности участков к внедрению велодорожек.